Google tiene un proyecto secreto para enseñar a la IA a escribir código

Google está trabajando en un proyecto secreto que utiliza el aprendizaje automático para enseñar al código a escribir, corregir y actualizarse a sí mismo.

Este proyecto es parte de un esfuerzo mayor de Google en el área de la “IA generativa”, que usa algoritmos para crear imágenes, ilustraciones, música, videos o código, entre otras cosas. Esto podría tener profundas implicaciones para el futuro del negocio y para los desarrolladores que escriben el código.

El proyecto, nacido en la unidad de investigación “X” de Alphabet bajo el nombre en clave Pitchfork, se trasladó al grupo Google Labs este verano, según personas familiarizadas con el asunto. El cambio a Google destacó su creciente importancia para los ejecutivos. Google Labs persigue apuestas a largo plazo, incluidos proyectos de realidad virtual y aumentada.

Pitchfork ahora es parte de un nuevo grupo en Labs llamado AI Developer Support Team, dirigido por Olivia Hatalsky, una empleada de X desde hace mucho tiempo que ha trabajado en Google Glass y otros proyectos. golpe de luna. Hatalsky, que dirigía Pitchfork en X, se mudó a Labs con la migración el verano pasado.

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Pitchfork fue creado para “aprender a escribir y reescribir código”, según documentos internos vistos por pasante de negocios. La herramienta está diseñada para aprender estilos de programación y escribir código nuevo basado en esos aprendizajes, según personas que la conocen y patentes revisadas por pasante de negocios.

“El equipo trabaja en estrecha colaboración con el equipo de investigación. Colaboran para explorar diferentes casos de uso para ayudar a los desarrolladores”, dijo un portavoz de Google.

El objetivo original de Pitchfork era desarrollar una herramienta capaz de actualizar el código base del lenguaje de programación Python de Google a una versión más nueva, confirmó un portavoz de Google. “La idea era: ¿cómo pasar de una versión a otra sin tener que contratar a todos estos ingenieros de software?”, explica una persona familiarizada con las primeras etapas del proyecto.

Con el tiempo, los objetivos del proyecto cambiaron a un sistema de propósito general que podría reducir la necesidad de que los humanos escriban y actualicen el código mientras mantienen la calidad del código. En anuncios de trabajo para X a fines del año pasado, Hatalsky dijo que trabajaba en un equipo que estaba “construyendo el futuro de la ingeniería de software”.

Empleados que hablaron con pasante de negocios Lo hicieron bajo condición de anonimato ya que no están autorizados a hablar con la prensa. pasante de negocios verificaron su identidad.

El boom de la IA generativa

Google y otras empresas tecnológicas ya han dado grandes pasos en la “IA generativa”.

GitHub, propiedad de Microsoft, lanzó una herramienta llamada Copilot que sugiere fragmentos de código y funciones a medida que los desarrolladores escriben. Los desarrolladores usan Copilot para construir hasta el 40 % de su código y GitHub espera que ese número se duplique en cinco años, informó. Bloomberg a principios de este mes.

Google está trabajando en otros proyectos de código de IA. Su subsidiaria DeepMind tiene un sistema llamado AlphaCode que usa IA para generar código, pero actualmente se enfoca en la programación competitiva o en escribir programas a un nivel competitivo.

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Albertina Geller

Google también está trabajando en una herramienta similar a Copilot de GitHub que utiliza el aprendizaje automático para generar sugerencias de fragmentos a medida que escriben los desarrolladores. El director senior de investigación de Google, Douglas Eck, dijo en un evento en Nueva York a principios de este mes que la herramienta había mejorado los tiempos de iteración de código en un 6% entre los empleados de Google que la habían usado.

El Programa de asistencia para desarrolladores de IA de Google va más allá y capacita a los sistemas para que hagan más trabajo por sí mismos. El proyecto aún está en pañales y Google deberá tener en cuenta las complejas consideraciones éticas que rodean la formación de estos modelos, como el sesgo y los posibles problemas de derechos de autor.

Se presentó una demanda colectiva contra GitHub a principios de este mes alegando que la herramienta Copilot cometió “un delito de privacidad de software en una escala sin precedentes” al usar IA para replicar el código abierto, informó El borde.